Más allá de las cámaras Flock: SignalTrace puede rastrear los dispositivos que llevas

Si has estado siguiendo mis artículos recientes sobre las cámaras Flock, ya sabes por qué los lectores automatizados de matrículas han generado un debate tan encendido en todo Texas.

Estas cámaras pueden fotografiar vehículos, identificar placas, registrar ubicaciones y crear registros con capacidad de búsqueda que las fuerzas del orden pueden utilizar durante las investigaciones. Los partidarios ven una herramienta eficaz contra la delincuencia. Los críticos ven los cimientos de una red de vigilancia capaz de documentar por dónde viaja la gente común.

Ahora, quiero hablarte sobre una tecnología que lleva esa conversación al siguiente nivel.

Se llama SignalTrace, y en lugar de centrarse únicamente en la placa de matrícula adherida a su vehículo, esta tecnología puede potencialmente reconocer los dispositivos electrónicos con los que viaja.

Tu teléfono. Tu reloj inteligente. Tus auriculares inalámbricos. Los dispositivos electrónicos de tu vehículo. Otros dispositivos que transmiten señales inalámbricas.

Eso plantea una pregunta importante que debemos empezar a hacer:

¿Qué sucede cuando la tecnología de vigilancia ya no necesita tu placa para reconocer que has pasado?

¿Qué es SignalTrace?

Primero, quiero aclarar una distinción importante.

SignalTrace es no es un producto de Flock Safety.

Es un sistema de inteligencia de señales electrónicas desarrollado por Leonardo y comercializado como ELSAG SignalTrace. Leonardo también produce tecnología de reconocimiento automático de matrículas utilizada por las fuerzas del orden. Estoy analizando SignalTrace junto con las cámaras Flock porque ambas tecnologías forman parte de la conversación más amplia sobre la vigilancia automatizada de vehículos.

Según Leonardo, SignalTrace está diseñado para identificar dispositivos electrónicos que puedan estar asociados con personas o vehículos. La empresa afirma que la tecnología puede reconocer grupos de dispositivos electrónicos de consumo que viajan habitualmente juntos, incluso cuando los investigadores no conocen el número de matrícula.

Esa es una expansión significativa de lo que la mayoría de la gente piensa cuando escucha las palabras “lector de matrículas”.”

¿Cómo rastrea SignalTrace tus dispositivos electrónicos?

Piensa en todo lo que transmite o recibe señales inalámbricas mientras manejas.

Es posible que tengas:

• Un teléfono inteligente
• Un reloj inteligente
• Audífonos Bluetooth
• Un monitor de actividad física
• Un sistema de infotenimiento para vehículos
• Un punto de acceso inalámbrico
• Una laptop o una tablet
• Dispositivos con tecnología RFID

Leonardo dice que SignalTrace puede detectar actividad de frecuencias transmitidas públicamente desde teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles Bluetooth, sistemas electrónicos de vehículos y otros aparatos. Luego, puede correlacionar los dispositivos que aparecen cerca unos de otros y, potencialmente, conectar esas observaciones con datos de lectores de matrículas.

Los informes recientes sobre la tecnología describen a SignalTrace como un sistema que recopila información de Bluetooth y otros dispositivos inalámbricos y asocia dichos dispositivos con vehículos.

Esto hace no significa que el sistema necesariamente está abriendo tu teléfono, leyendo tus mensajes de texto o escuchando tus conversaciones.

La preocupación es otra.

El sistema puede potencialmente reconocer señales electrónicas asociadas con dispositivos que viajan juntos repetidamente.

SignalTrace puede crear una huella digital electrónica

Aquí es donde SignalTrace se vuelve especialmente interesante para mí.

Leonardo describe la tecnología como la creación de un huella electrónica basado en la combinación de dispositivos ubicados alrededor de un vehículo.

Imagina que todas las mañanas sales de casa con la misma combinación de dispositivos.

Tu teléfono está contigo.

Tu reloj inteligente está en tu muñeca.

Tus audífonos Bluetooth están en la consola.

Los sistemas inalámbricos de su vehículo están funcionando.

Es posible que cada señal individual no le indique a alguien exactamente quién es usted. Pero cuando el mismo grupo de dispositivos electrónicos aparece repetidamente junto, esa combinación puede volverse mucho más distintiva.

SignalTrace está diseñado para identificar grupos de dispositivos que viajan habitualmente juntos y utilizar esa información como otra línea de investigación. Leonardo promueve específicamente la capacidad de identificar vehículos o personas incluso cuando se desconoce el número de matrícula.

En términos prácticos, es posible que la placa ya no sea la única característica de identificación asociada a un vehículo.

La colección de aparatos electrónicos que viaja en su interior podría convertirse en otro identificador.

Las cámaras Flock rastrean autos. SignalTrace va más allá.

Por esto creo que los tejanos que están preocupados por las cámaras Flock también deberían entender SignalTrace.

Los lectores automáticos de matrículas tradicionales se basan en un concepto bastante sencillo.

Un vehículo pasa frente a una cámara. El sistema fotografía o identifica la placa e registra la información asociada con esa observación.

SignalTrace introduce otra capa.

En lugar de preguntar solo:

¿Qué placa de automóvil pasó por este lugar?

Es posible que los investigadores eventualmente puedan preguntar:

¿Qué colección de dispositivos electrónicos pasó por este lugar?

Eso importa porque las placas pueden cambiar.

Las personas manejan diferentes autos.

Los familiares piden vehículos prestados.

Los autos de alquiler son comunes.

Pero las personas tienden a llevar consigo los mismos teléfonos, relojes, audífonos y otros dispositivos electrónicos personales durante todo el día.

Esa posibilidad cambia considerablemente el debate sobre la privacidad.

¿Por qué la policía querría SignalTrace?

Existen argumentos legítimos de aplicación de la ley a favor de esta tecnología, y no creo que debamos ignorarlos.

Leonardo comercializa SignalTrace como una forma de desarrollar pistas de investigación que involucran a sospechosos y vehículos. La empresa también ha descrito aplicaciones relacionadas con el crimen organizado en el comercio minorista, donde los investigadores pueden intentar determinar si las mismas personas, vehículos o dispositivos aparecen repetidamente durante delitos conexos.

Una tecnología capaz de conectar un vehículo sospechoso con dispositivos asociados repetidamente a él podría ayudar potencialmente a los investigadores a identificar patrones que de otro modo podrían pasar por alto.

Ese es el argumento de seguridad pública.

Y tal como lo he dicho en mis conversaciones sobre las cámaras Flock, el hecho de que la tecnología pueda ser útil no responde automáticamente a la pregunta de qué tan ampliamente debe utilizarse.

La cuestión de la privacidad es más grande que una sola cámara

Lo que más me preocupa de tecnologías como SignalTrace no es un sensor ubicado junto a una carretera.

Es lo que sucede cuando la información de muchos sensores se puede recopilar, almacenar, buscar y correlacionar.

Una sola observación puede decirles muy poco a los investigadores.

Las observaciones repetidas pueden contar una historia muy diferente.

Pueden comenzar a mostrar por dónde viaja una persona, qué vehículo ocupa regularmente, qué dispositivos viajan con ella y, potencialmente, qué grupos de dispositivos aparecen repetidamente juntos.

La Corte Suprema de los Estados Unidos ya ha reconocido que la información de ubicación digital puede plantear graves preocupaciones bajo la Cuarta Enmienda. En Carpenter contra Estados Unidos, el Tribunal sostuvo que la adquisición gubernamental de registros históricos de ubicación de celdas constituía un registro bajo la Cuarta Enmienda, enfatizando las implicaciones para la privacidad de los registros detallados de los movimientos de una persona.

Eso hace no significa automáticamente que SignalTrace es inconstitucional.

Eso sí significa que es probable que los tribunales tengan preguntas difíciles que abordar a medida que la tecnología de vigilancia sea capaz de crear imágenes cada vez más detalladas de los movimientos de las personas.

Cada situación dependerá de la tecnología que se esté utilizando, de qué información se recopila, de cuánto tiempo se retiene, de cómo los investigadores acceden a ella y de los hechos particulares de un caso.

Texas ya está debatiendo la vigilancia automatizada

Este no es un problema abstracto para Texas.

Los programas automatizados de lectura de matrículas ya han generado importantes debates sobre la privacidad, el intercambio de datos, la supervisión y la vigilancia gubernamental.

Austin puso fin a su programa de lectores de placas policiales en 2025 tras preocupaciones sobre la privacidad y el uso que se le daba a la información, aunque posteriormente el Departamento de Seguridad Pública de Texas instaló lectores automáticos de placas en las zonas de derecho de vía estatales en Austin.

El debate sigue activo en 2026. Las comunidades de todo Texas continúan discutiendo si las cámaras Flock y sistemas similares deben expandirse, restringirse o retirarse. Los debates recientes en ciudades del área de Houston incluso han incluido propuestas para permitir que los votantes decidan si los gobiernos locales deben seguir usando la tecnología.

Leonardo también ofrece sus productos de reconocimiento de placas ELSAG a las agencias de Texas a través de los canales de contratación estatales. Sin embargo, a la fecha de publicación de este artículo, no he encontrado documentación confiable que establezca que un departamento de policía de Texas en particular esté operando SignalTrace por sí mismo.

Esa distinción importa.

No quiero alarmar a las personas sugiriendo que la tecnología ya está implementada en alguna parte cuando la evidencia no establece eso.

Pero sí creo que los tejanos deberían saber que la tecnología existe antes de que se convierta silenciosamente en otra parte normal del panorama de vigilancia.

El momento de hacer preguntas es antes de que llegue SignalTrace

Una lección del debate sobre las cámaras Flock ya debería ser obvia.

El peor momento para que los ciudadanos comiencen a hacer preguntas sobre la tecnología de vigilancia es después de que ya se haya instalado una gran red.

Si su ciudad o departamento de policía considera tecnología como SignalTrace, creo que los residentes deberían hacer algunas preguntas muy básicas:

• ¿Qué información recopila el sistema?
• ¿Detecta Bluetooth, Wi-Fi, RFID u otras señales inalámbricas?
• ¿Por cuánto tiempo se conserva esa información?
• ¿Se puede conectar la información del dispositivo con los registros de placas de matrícula?
• ¿Quién puede consultar los datos?
• ¿Pueden las agencias externas acceder a él?
• ¿Se requiere una orden judicial para ciertos cateos?
• ¿Se conserva información sobre personas que no son sospechosas de delitos?
• ¿Hay un registro de auditoría que muestre quién buscó en el sistema?
• ¿Pueden los ciudadanos obtener pólizas, contratos e información de uso a través de solicitudes de información pública de Texas?

Esas no son preguntas antipolicías.

Son preguntas de rendición de cuentas.

Las herramientas de investigación potentes y una fiscalización pública significativa pueden coexistir.

Preguntas frecuentes sobre SignalTrace y las cámaras Flock

¿SignalTrace es parte del sistema de cámaras Flock?

No. SignalTrace es un producto de Leonardo ELSAG, mientras que las cámaras de Flock son producidas por Flock Safety. Ambas forman parte de la discusión más amplia sobre vigilancia automatizada y reconocimiento de placas, pero son diferentes empresas y tecnologías.

¿Puede SignalTrace leer mis mensajes de texto o escuchar mis llamadas?

Esa no es la forma en que Leonardo describe el producto. SignalTrace está diseñado para detectar y correlacionar señales e identificadores de dispositivos electrónicos, en lugar de descifrar el contenido de sus comunicaciones privadas. La preocupación por la privacidad es principalmente la capacidad de asociar dispositivos con vehículos, ubicaciones y otros dispositivos a través de observaciones repetidas.

¿Se está utilizando actualmente SignalTrace en Texas?

Leonardo vende productos de reconocimiento de matrículas ELSAG a través de los canales de contratación de Texas, pero no he encontrado documentación pública confiable que confirme que una agencia del orden público específica de Texas esté operando SignalTrace actualmente. Eso podría cambiar, lo cual es una de las razones por las cuales la transparencia local sobre las compras de vigilancia es importante.

Necesitamos decidir dónde debe estar el límite

La tecnología rara vez retrocede.

Las cámaras Flock nos mostraron qué tan rápido los lectores automatizados de matrículas podrían volverse comunes en las carreteras de todo Texas. SignalTrace nos muestra hacia dónde podría dirigirse la tecnología a continuación.

La pregunta ya no es simplemente si el gobierno debería poder fotografiar una placa visible en una vía pública.

Cada vez podemos preguntarnos más si los sensores deberían ser capaces de identificar el conjunto de dispositivos electrónicos que viajan dentro de ese vehículo, correlacionar esos dispositivos a lo largo del tiempo y utilizar esa información para ayudar a establecer patrones de movimiento.

Puede haber circunstancias en las que esa capacidad ayude a resolver delitos graves.

También hay razones legítimas para preguntar cuáles deberían ser los límites.

Creo que los texanos deberían estar teniendo esa discusión ahora, no varios años después de que la infraestructura ya esté en todas partes.

Si la información recopilada a través de cámaras Flock, lectores automatizados de matrículas, SignalTrace u otra tecnología de vigilancia pasa a formar parte de un caso penal o de tránsito en su contra, debe comprender sus opciones antes de tomar decisiones sobre su caso.

Contacte hoy al Dr. Lloyd A. Newton, el Doctor de Multas de Texas, para obtener ayuda con su multa de tráfico en Texas. Llame al 210-210-1616. Se habla español.

Este artículo es solo para fines informativos generales y no constituye asesoramiento legal. Cada caso es diferente, por lo que debe hablar con un abogado calificado sobre su situación específica.