За пределами камер Flock: SignalTrace может отслеживать устройства, которые вы носите с собой

Если вы следили за моими недавними статьями о камерах Flock, вы уже знаете, почему автоматические считыватели номерных знаков вызвали такие жаркие споры по всему Техасу.

Эти камеры могут фотографировать транспортные средства, распознавать номерные знаки, фиксировать местоположение и создавать доступные для поиска записи, которые правоохранительные органы могут использовать в ходе расследований. Сторонники видят в этом эффективный инструмент борьбы с преступностью. Критики усматривают в этом основу сети наблюдения, способной фиксировать перемещения обычных людей.

Теперь я хочу рассказать вам о технологии, которая выводит этот разговор на новый уровень.

Это называется СигналТрейс, и вместо того, чтобы сосредотачиваться только на номерном знаке вашего транспортного средства, эта технология потенциально способна распознавать электронные устройства, с которыми вы путешествуете.

Ваш телефон. Ваши умные часы. Ваши беспроводные наушники. Электроника вашего автомобиля. Другие устройства, передающие беспроводные сигналы.

Это порождает важный вопрос, который нам нужно начать задавать:

Что происходит, когда технология видеонаблюдения больше не нуждается в вашем номерном знаке, чтобы распознать ваш проезд?

Что такое SignalTrace?

Сначала я хочу прояснить важное различие.

SignalTrace это не является продуктом Flock Safety.

Это система радиотехнической разведки, разработанная компанией Leonardo и поставляемая на рынок под названием ELSAG SignalTrace. Леонардо также производит технологию автоматического распознавания номерных знаков, используемую правоохранительными органами. Я обсуждаю SignalTrace наряду с камерами Flock, потому что обе технологии являются частью более широкого обсуждения автоматизированного наблюдения за транспортными средствами.

По словам Леонардо, SignalTrace предназначена для идентификации электронных устройств, которые могут быть связаны с людьми или транспортными средствами. Компания заявляет, что эта технология способна распознавать группы потребительских электронных устройств, которые регулярно перемещаются вместе, даже если следователям неизвестен номерной знак.

Это значительное расширение того, о чём большинство людей думает, когда слышит слова “считыватель номерных знаков”.”

Как SignalTrace отслеживает ваши электронные устройства?

Подумайте обо всем, что передает или принимает беспроводные сигналы, пока вы за рулем.

У вас может быть:

• Смартфон
• Умные часы
• Беспроводные наушники
• Фитнес-трекер
• Информационно-развлекательная система автомобиля
• Беспроводная точка доступа
• Ноутбук или планшет
• Устройства с поддержкой RFID

Леонардо говорит, что SignalTrace может обнаруживать публично транслируемую активность на частотах со смартфонов, Bluetooth-устройств, автомобильной электроники и других гаджетов. Затем система может сопоставлять устройства, которые появляются рядом друг с другом, и потенциально связывать эти наблюдения с данными с систем считывания номерных знаков.

В недавних отчетах о технологии SignalTrace описывается сбор информации с устройств Bluetooth и других беспроводных устройств с последующим сопоставлением этих устройств с транспортными средствами.

Это делает не это означает, что система обязательно открывает ваш телефон, читает ваши текстовые сообщения или прослушивает ваши разговоры.

Беспокойство другое.

Система потенциально способна распознавать электронные сигналы, связанные с устройствами, которые регулярно перемещаются вместе.

SignalTrace может создавать электронный отпечаток пальца

Именно здесь SignalTrace становится для меня особенно интересным.

Леонардо описывает эту технологию как создание электронный отпечаток пальца на основе комбинации устройств, расположенных вокруг автомобиля.

Представьте, что каждое утро вы выходите из дома с одним и тем же набором устройств.

Ваш телефон с вами.

Ваши умные часы у вас на запястье.

Ваши наушники Bluetooth находятся в консоли.

Беспроводные системы вашего автомобиля работают.

Каждый отдельный сигнал может не говорить о том, кто вы есть на самом деле. Но когда одна и та же группа электронных устройств регулярно появляется вместе, эта комбинация может стать гораздо более уникальной.

SignalTrace разработана для выявления групп устройств, которые регулярно перемещаются вместе, и использования этой информации в качестве дополнительной следственной зацепки. Leonardo особо рекламирует возможность идентификации транспортных средств или людей даже тогда, когда номерной знак неизвестен.

Практически номерной знак может больше не быть единственным идентификационным признаком автомобиля.

Набор электронных устройств, находящихся внутри него, может стать еще одним идентификатором.

Камеры Flock отслеживают машины. SignalTrace идет дальше.

Вот почему я считаю, что жители Техаса, обеспокоенные камерами Flock, также должны разобраться в SignalTrace.

Традиционные автоматические системы распознавания автомобильных номеров построены на довольно простой концепции.

Транспортное средство проезжает мимо камеры. Система фотографирует или распознает номерной знак и записывает информацию, связанную с этим наблюдением.

SignalTrace добавляет еще один уровень.

Вместо того чтобы спрашивать только:

Какой номерной знак проехал мимо этого места?

Следователи в конечном итоге смогут спросить:

Какая совокупность электронных устройств прошла через это место?

Это имеет значение, потому что номерные знаки могут меняться.

Люди водят разные машины.

Члены семьи берут во временное пользование транспортные средства.

Аренда автомобилей распространена.

Но люди склонны носить с собой одни и те же телефоны, часы, наушники и другую личную электронику в течение всего дня.

Эта возможность существенно меняет дискуссию о конфиденциальности.

Зачем полиции может понадобиться SignalTrace?

В пользу этой технологии существуют веские аргументы со стороны правоохранительных органов, и я считаю, что мы не должны их игнорировать.

Леонардо позиционирует SignalTrace как инструмент для разработки оперативных версий, связанных с подозреваемыми и транспортными средствами. Компания также описывала сценарии применения, связанные с организованной розничной преступностью, когда следователи могут попытаться определить, появляются ли одни и те же люди, транспортные средства или устройства неоднократно при совершении связанных преступлений.

Технология, способная связать подозреваемый автомобиль с устройствами, которые неоднократно фиксировались рядом с ним, потенциально может помочь следователям выявить закономерности, которые они в противном случае могли бы упустить.

Таков аргумент в пользу общественной безопасности.

И точно так же, как я говорил в своих обсуждениях камер Flock, тот факт, что технология может быть полезной, автоматически не отвечает на вопрос о том, насколько широко ее следует использовать.

Вопрос о конфиденциальности шире, чем одна камера

Больше всего в таких технологиях, как SignalTrace, меня беспокоит не один датчик, установленный у одной дороги.

Это происходит, когда информацию от множества датчиков можно собирать, хранить, искать и сопоставлять.

Одно наблюдение может дать следователям очень мало.

Повторные наблюдения могут рассказать совсем другую историю.

Они могут начать показывать, куда путешествует человек, каким транспортным средством он регулярно пользуется, какие устройства путешествуют вместе с ним и, потенциально, какие группы устройств неоднократно появляются вместе.

Верховный суд США уже признал, что данные о цифровом местоположении могут вызывать серьезные опасения в рамках Четвертой поправки. В Дело «Карпентер против Соединенных Штатов», Суд постановил, что получение правительством исторических данных о местоположении по базовым станциям сотовой связи представляет собой обыск в рамках Четвертой поправки, подчеркнув значение для неприкосновенности частной жизни подробных записей о перемещениях человека.

Вот так не автоматически означает, что SignalTrace является неконституционным.

Это действительно означает, что судам, вероятно, придется решать сложные вопросы по мере того, как технологии видеонаблюдения будут способны создавать все более детальные картины передвижения людей.

Каждая ситуация будет зависеть от используемой технологии, собираемой информации, срока ее хранения, того, как следователи получают к ней доступ, и конкретных обстоятельств дела.

В Техасе уже обсуждают автоматическое видеонаблюдение

Для Техаса это не абстрактная проблема.

Программы автоматического распознавания номерных знаков уже вызвали серьезные споры по поводу конфиденциальности, обмена данными, контроля и правительственной слежки.

Остин свернул свою программу использования полицейских сканеров номерных знаков в 2025 году из-за опасений по поводу конфиденциальности и порядка использования информации, хотя Департамент общественной безопасности Техаса впоследствии установил автоматические сканеры номерных знаков в пределах полос отвода дорог штата в Остине.

Дискуссия продолжается и в 2026 году. Сообщества по всему Техасу продолжают обсуждать вопрос о том, следует ли расширять, ограничивать или демонтировать камеры Flock и аналогичные системы. Недавние дебаты в городах района Хьюстона даже включали предложения предоставить избирателям возможность высказаться по поводу того, должны ли местные органы власти продолжать использовать эту технологию.

Leonardo также предлагает свои продукты для распознавания номерных знаков ELSAG техасским ведомствам через каналы государственных закупок. Тем не менее, на момент публикации этой статьи я не нашел надежной документации, подтверждающей, что какое-либо конкретное полицейское управление Техаса в настоящее время использует именно SignalTrace.

Это различие имеет значение.

Я не хочу пугать людей, предполагая, что технологии где-то уже развернуты, когда доказательства этого не подтверждают.

Но я считаю, что техасцы должны знать о существовании этой технологии, прежде чем она незаметно станет еще одной обычной частью инфраструктуры слежки.

Время задавать вопросы — до того, как прибудет SignalTrace

Один урок из спора вокруг камер Flock уже должен быть очевиден.

Худшее время для граждан начинать задавать вопросы о технологиях слежки — это когда крупная сеть уже установлена.

Если ваш город или полицейский департамент рассматривает такие технологии, как SignalTrace, я считаю, что жителям следует задать несколько очень простых вопросов:

• Какую информацию собирает система?
• Обнаруживает ли он Bluetooth, Wi-Fi, RFID или другие беспроводные сигналы?
• Как долго хранится эта информация?
• Can device information be connected to license plate records?
• Кто может искать данные?
• Can outside agencies access it?
• Is a warrant required for certain searches?
• Is information about people who are not suspected of crimes retained?
• Is there an audit trail showing who searched the system?
• Can citizens obtain policies, contracts, and usage information through Texas public information requests?

Those are not anti-police questions.

They are accountability questions.

Powerful investigative tools and meaningful public oversight can exist at the same time.

Frequently Asked Questions About SignalTrace and Flock Cameras

Is SignalTrace part of the Flock Camera system?

No. SignalTrace is a Leonardo ELSAG product, while Flock Cameras are produced by Flock Safety. Both are part of the broader automated surveillance and license plate recognition discussion, but they are different companies and technologies.

Can SignalTrace read my text messages or listen to my calls?

That isn’t how Leonardo describes the product. SignalTrace is designed to detect and correlate electronic device signals and identifiers, rather than decrypting the contents of your private communications. The privacy concern is primarily the ability to associate devices with vehicles, locations, and other devices over repeated observations.

Is SignalTrace currently being used in Texas?

Leonardo sells ELSAG license plate recognition products through Texas procurement channels, but I have not found reliable public documentation confirming a specific Texas law enforcement agency is currently operating SignalTrace itself. That could change, which is one reason local transparency about surveillance purchases is important.

We Need to Decide Where the Line Should Be

Technology rarely moves backward.

Flock Cameras showed us how quickly automated license plate readers could become common on roads across Texas. SignalTrace shows us where the technology may be heading next.

The question is no longer simply whether the government should be able to photograph a license plate visible on a public road.

We may increasingly be asking whether sensors should be able to identify the collection of electronic devices traveling inside that vehicle, correlate those devices over time, and use that information to help establish patterns of movement.

There may be circumstances where that capability helps solve serious crimes.

There are also legitimate reasons to ask where the boundaries should be.

I believe Texans should be having that discussion now, not several years from now after the infrastructure is already everywhere.

If information gathered through Flock Cameras, automated license plate readers, SignalTrace, or other surveillance technology becomes part of a criminal or traffic case against you, you should understand your options before making decisions about your case.

Свяжитесь с доктором Ллойдом А. Ньютоном, Техасским Доктором за Билеты, сегодня, чтобы получить помощь с вашим техасским штрафом за нарушение правил дорожного движения. Звоните 210-210-1616. Говорим по-испански.

Эта статья предназначена только для общей информации и не является юридической консультацией. Каждое дело индивидуально, поэтому обсудите вашу конкретную ситуацию с квалифицированным адвокатом.